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Cómo interpretar los resultados del análisis del Factor

Análisis factorial es una técnica estadística utilizada para identificar constructos o factores, que explican estadísticamente los patrones de variación entre varios valores. En Resumen, análisis factorial consiste en generar una o más variables no observadas de independientes que se correlacionan con las medidas observadas. Utilizados en la investigación de encuesta y otras aplicaciones, análisis factorial puede considerarse una técnica de reducción de datos ya que reduce una gran cantidad de variables que a menudo se superponen a un número menor de factores. Esta técnica requiere el uso de una computadora con software estadístico especializado.

Instrucciones

Rotación y extracción de factor

1 Determinar el propósito de su análisis factorial antes de ejecutar el procedimiento e interpretación de la salida. Un uso común del análisis factorial es definir un conjunto de dimensiones (factores) subyacentes a un conjunto de medidas existentes. Por ejemplo, suponga que desea definir los factores subyacentes para un sistema de respuestas a un cuestionario diseñado para evaluar las actitudes políticas de una persona. La hipótesis pueden ser que un cierto número de factores subyacentes ayuda a actitudes de forma política y gobierno.

2 Examine la salida de extracción de factor. Extracción de factor es la primera de dos etapas en el análisis factorial; el segundo es el factor de rotación. Extracción ayuda a identificar el número de factores subyacentes. Esta determina mediante el examen de dos partes de su producción: los autovalores iniciales y la trama de la pantalla. Valores propios medir la cantidad de variación en un grupo de medidas que se explica por un factor particular. Una guía útil es incluir todos los factores con un valor propio mayor que uno.

3 Vuelve tu atención a la trama de la pantalla, una representación gráfica de la magnitud relativa de los valores propios. Mantener todos los factores con valores propios en la parte marcadamente descendente de la trama. Supongamos para este ejemplo, tienes tres tales valores propios en la trama, y son cada uno mayor que uno. Esto significa que tienes tres factores.

4 Realizar una rotación de tres factores de los tres factores extraídos. Rotación estadísticamente manipula los factores para que sean más significativas. Su estadística o estadística guía proporcionará pasos sobre cómo llevar a cabo una rotación de factor. Ejecutar la rotación factor producirá una salida adicional.

Analizar la estructura factorial

5 Examinar los patrones de correlación en la parte de matriz de rotación factor de su salida. Esta matriz muestra la puntuación de correlación, o carga de factor, entre cada variable y el factor subyacente. Elementos con alto factor de cargas--entre entre.300 y 1.00, por ejemplo (más o menos) se relaciona con el factor correspondiente.

6 Identificar para cada uno de sus tres factores las medidas que están positivamente correlacionadas. Usted puede encontrar que algunos artículos se pueden excluir debido a cargas de bajo factor en todos los factores.

7 Basado en el contenido de los elementos con cargas de factor alto, nombre o etiqueta de los tres factores.

Consejos y advertencias

  • Programas más populares de la hoja de cálculo, como Microsoft Excel, no pueden ejecutar un análisis factorial sin un programa adicional que lleva a cabo tal análisis. Un programa de este tipo, XLSTAT, la herramienta permite que Excel ejecutar análisis factorial y otras avanzadas métodos estadísticos.